AI 시대에 진짜 프라이버시를 지키는 7가지 원칙

‘프라이버시를 지킨다’는 말은 흔하지만, 실천은 구체적이어야 합니다. AI 도구를 쓰면서 내 데이터를 지키는 7가지 원칙을 정리합니다.

1. 업로드 전에 “이게 꼭 서버로 가야 하나” 묻기

많은 작업(변환·요약·전사)은 기기 안에서도 됩니다. 굳이 올릴 필요가 없는 파일은 올리지 않는 게 최선의 방어입니다.

2. 최소한만 제공하기

이름·연락처처럼 과제에 불필요한 정보는 지우고 넣으세요. AI는 준 만큼만 처리합니다.

3. 보관 정책을 확인하기

업로드가 불가피하면, 그 서비스가 데이터를 얼마나 보관하고 학습에 쓰는지 확인하세요.

4. 온디바이스 옵션을 우선 고려하기

같은 기능이라면, 브라우저·기기에서 처리하는 도구를 우선 선택하세요.

5. 계정·추적과 파일 처리를 구분하기

‘파일을 안 올린다’와 ‘아무 추적도 없다’는 다릅니다. 광고·분석 쿠키는 별개로 확인·관리하세요.

6. 공유 링크·결과물도 관리하기

처리 결과를 공유 링크로 올리면 그 순간 데이터가 다시 밖으로 나갑니다. 결과물의 저장·공유 경로도 챙기세요.

7. 검증 가능성을 따지기

‘안 보낸다’는 주장은 검증 가능해야 신뢰할 수 있습니다. 개발자 도구로 네트워크 요청을 확인하거나, 오픈 표준(WebGPU·WASM) 기반인지 보세요.